Мастер-класс «Основы геостатистической интерполяции данных и её реализация в программной среде R»

Тема мастер-класса: «Основы геостатистической интерполяции данных и её реализация в программной среде R».
Ведущий: Александр Мкртчян, ЛНУ им. Ивана Франко.

Время проведения — 17 марта, четверг, 16:00 — 18:00.

Место проведения — главный корпус ХНУ им. В.Н. Каразина, аудитория 2-49.

Целью мастер-класса является ознакомление участников с концептуальными основами геостатистического анализа и принципами реализации геостатистической интерполяции данных в программной среде R. Программа мастер-класса включает ознакомление с основными понятиями геостатистики (пространственная переменная, вариограмма и ее параметры); ознакомление с основами работы в программной среде R (особенности интерфейса, базовые функции и структуры данных); изучение основ представления (структур) геопространственных данных в R и реализации функций геостатистической интерполяции данных (простой и регрессионный кригинг).

Слушатели получат базовые навыки работы с геопространственными данными в программной среде R, геостатистической интерполяции точечных данных, познакомятся с основными принципами геостатистики, применимыми независимо от программных средств реализации данного метода.

Участие в мастер-классе не требует специальных знаний и навыков (кроме базовых навыков работы с файловой системой и ГИС).

Участникам необходимо установить R и дополнительные пакеты геопространственного анализа к нему: sp, raster, gstat, rgdal, а также среду разработки RStudio, предоставляющую удобный интерфейс работы с R. Желательно наличие ГИС QGIS для удобного отображения исходных данных и результатов, а также для рассмотрения возможностей интеграции R и QGIS. При невозможности/нежелании установки QGIS необходимо наличие других ГИС-программ, позволяющих отображать шейп-файлы и растровые данные в формате GeoTIFF.

Во время мастер-класса будет использоваться учебный набор данных, который слушателям потребуется предварительно скачать.

Скачать инструкцию по установке необходимых программ и загрузке учебных данных